在2月8日的一手消息中，GitHub为其人工智能编程助手Copilot推出了一系列令人期待的重大更新。在这些新功能中，最引人注目的无疑是Copilot的“Vision”功能。这个功能允许用户上传截图、照片或图表，瞬间将这些视觉元素转换为相应的代码、界面设计和替代文本（alt text），让研发人员的创意得以迅速实现。

  想象一下，经营销售团队只需截取一个网页的截图，并标注自己想要修改的地方，以往的繁琐文字描述统统不再需要。用户只需将图像上传，Copilot便能立刻依据这一些指示做修改，节省了大量时间和精力。

  自去年10月起，这一功能以VSCode扩展的形式首次亮相，而如今它将成为GitHub Copilot Chat的核心功能。值得一提的是，之前用户要手动输入API密钥，而现在这一流程已经变得用户友好得多。

  此外，Copilot还推出了“下一步编辑建议”功能，它不单单是在光标位置做简单的代码补全，而是结合最近的编辑内容，预测开发者可能的下一步操作，帮助开发者更有效率地编码。只需按下Tab键就可以快速应用建议，拒绝则按Esc键轻松退出，也让编码变得更加轻松。

  去年11月GitHub推出的Copilot Edits功能现在正式全面可用，新增了“代理模式”，可自动识别与开发者更改请求相关的文件。这在某种程度上预示着开发的人能更专注于创意，而将繁琐的文件选择交给Copilot来完成。GitHub CEO Thomas Dohmke表示，Copilot在理解用户请求的能力上有了显著提升，以此为基础，未来将与其他功能紧密结合，实现更广泛的自动化。

  走向未来，GitHub还计划启动名为“Project Padawan”的新计划，开发者在这一项目中可以将具体任务分配给Copilot，让它在用户指导下独立完成开发工作。Dohmke对此表态谨慎，称项目仍在逐渐完备中，期待与社区的合作与反馈。

  GitHub的这一系列创新无疑为开发者提供了更高的灵活性与创造力，将视觉与编码无缝连接，标志着编程过程的又一次重大变革。不仅仅是工具的进化，更是思维方法的跨越：未来，简单的图像也将成为编程的起点，赋予编程更丰富的可能性。返回搜狐，查看更加多